IoT Intensiv Workshop Teil 4 – Analyse und Künstliche Intelligenz

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein grosser Wachstumsmarkt: Komponenten, Anlagen, Fahrzeuge, ganze Eco-Systeme usw. werden über das Internet verbunden. Die Vernetzung nimmt stetig zu. Wir beleuchten die IoT-Themen Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz in einem eintägigen Intensiv-Workshop mit der Umsetzung von zwei konkreten praktischen Beispielen.

Ausbildungsziele

Unterschiedliche grafische Darstellungen (Plots) anzuwenden und deren Einsatz zu verstehen
Analysen von Daten durchzuführen, um Muster zu erkennen und Anomalien auszuschliessen
Unterschiedliche Machine-Learning Algorithmen zu verstehen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu beschreiben

Lehrgangsablauf

Ausbildungsinhalte

Theorie:
- Verarbeitung von Daten (Grundlagen Analytics: Data Mining)
- Grafische Darstellung von Daten (Unterschiedliche Plots)
- Machine Learning (ML Framework / Deep Learning)
- Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Praxis:
- Unterschiedliche Plots sollen eingesetzt werden, um Muster zu erkennen
- Anwendung von Analyse Tools (NLTK)
- Aufsetzen und anwenden von ML Applikationen (Tensorflow, Google Colab)
- Aufsetzen und anwenden von KI-Algorithmen aus der Cloud (SciKit-learn)
Use Cases:
- Praktische Anwendungen, bei denen ML + KI eingesetzt werden
- ML, KI Module der bekannten Cloud Provider (Amazon, Microsoft, Google)

Hilfsmittel

Eigenes Notebook/Tablet (OS: Windows)

Zielgruppe

Interessenten sollten über eine technische Grundausbildung sowie Kenntnisse von Netzwerkgrundlagen verfügen. Der vorgängige Besuch der Iot Teile 1 bis 3 des IoT-Kurses ist obligatorisch.