Zertifikat

IoT Intensiv Workshop Teil 5 – System Virtualisierung

IoT Intensiv Workshop Teil 5 – System Virtualisierung

Das Internet der Dinge ist ein grosser Wachstumsmarkt; Geräte, Eco-Systeme, Anlagen, Fahrzeuge etc. werden über das Internet verbunden. Die Dinge, die ans Internet angeschlossen werden, sind unzählig. -> «Big Data». Wir beleuchten das IoT-Thema Virtualisierung, Schnittstellen (API) und Supercomputing für Big-Data in einem eintägigen Intensiv-Workshop mit der Umsetzung von zwei konkreten praktischen Beispielen.

Ausbildungsziele

  • Was versteht man unter Virtualisierung, Supercomputing und API Zugang?
  • Welche Container Orchestrationstools gibt es?
  • Multicloud Plattformen: Docker Cloud, Amazon EC2 Container
  • Welche API Schnittstellen gibt es
  • Wie überwache ich meine Dienste mittels API-Monitoring Tools

Lehrgangsablauf

Ausbildungsinhalte

  • Theoretische Einführung:
    • Wie nutze ich Docker Anwendungen auf meiner RPI (Docker HUB)
    • Wie installiere ich Docker auf verschiedenen Hardware Instanzen.
    • Wie orchestriere ich die verschiedenen Instanzen.
    • Welche API Werkzeuge gibt es und wie setze ich diese ein?
    • Beispiel: Wetter API (meteomatics)
  • Praktische Umsetzung:
    • Installation einer virtuellen Umgebung mittels Dockers
    • Installation unterschiedlicher Applikationen auf den einzelnen Instanzen
    • Orchestrierung der Instanzen über mehrere Hardware Komponenten
  • Docker Anwendung in der Praxis:
    • Mittels Docker, sollen die Dienste Mosquitto, node-RED, InfluxDB und Grafana jeweils auf einem Docker installiert werden.

Hilfsmittel

Eigenes Notebook/Tablet (OS: Windows)

Zielgruppe

Interessenten sollten über eine technische Grundausbildung sowie Kenntnisse von Netzwerkgrundlagen verfügen. Der vorgängige Besuch der Iot Teile 1 bis 4 des IoT-Kurses ist obligatorisch.

Kursdauer

1 Tag, 8:00 bis ca. 17:00 Uhr

Kurskosten

CHF 600.– inkl. Verpflegung und Kursunterlagen
Die verwendete Hardware ist im Preis inbegriffen und kann behalten werden.

 

Zur Terminabfrage und Anmeldung

 

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